摘要: 水电站巨型地下洞室群规模大、范围广，外水入渗风险多，为防范此类风险，从来水可能性、水淹厂房危害性、时间敏感性和动态变化因素4个维度，识别了与厂房相连隧洞的来水风险、下游梯级电站水库顶托、厂外山体地下水渗透、流道内水流波动、上游库水连通风险以及极端场景下下游河道水位暴涨等6类风险点。基于水电工程的特点，提出了一套基于物联网技术的水电站智能化防水淹厂房预警系统升级方案，采用开关量远程跟随技术，结合实时数据采集与智能分析，实现对外水入渗风险的精准监测和快速响应，使其具备高度自动化和先进的风险预警能力。经验证，该方案设计合理，具备较强的可行性，可为类似水电工程提供参考。